近日，百度研究院在Github上开源了整套算法代码，以便其他研究人员在此基础上展开更加了解的研究，增进人工智能在医学图像分析领域获得更为突飞猛进的发展。明确提出一种取名为“神经条件随机场”的病理切片分析算法，将肿瘤辨识定位准确率大幅提高，准确率超强专业病理医生。

资料表明，病理切片分析是癌症临床中的黄金标准。但是即便对于经验丰富的病理医生来说，病理切片的阅片流程也十分困难简单。

详细的读者病理切片，且不漏掉任何一处具备临床价值的病灶，如同大海捞针，是一项十分复杂和耗时的任务。百度研究院明确提出的深度自学算法，重复使用输出一组3x3的图块，并牵头预测每一张图块否有肿瘤区域。

图块之间的空间关系可以通过一种取名为“条件随机场”的概率图模型来仿真。除了病理学切片分析方面的研究，百度还在探寻AI在眼底影像、放射线影像、以及智能问诊等其他一些医疗领域的应用于。

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